算法究竟是怎么运行的？都说推荐算法“比我更了解我”，那么我可不可以深入了解下算法？
抖音算法工程师刘畅介绍算法原理
4月15日，抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，面向公众“敞开”算法。开放日上，抖音算法工程师刘畅介绍，抖音算法包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。此次开放日活动，旨在鼓励广大公众体验抖音安全与信任中心，了解算法原理、机制和治理政策，共建平等友善、记录美好的社区。
算法基于用户行为推荐，对可能发生的用户行为预测打分
算法作为当今时代的显词，对于普通人来说可谓既熟悉又陌生。熟悉在于，我们几乎每天都在使用它，算法早已深入大众的工作、学习和生活，影响是方方面面的。陌生则在于，很多人并不了解算法的运行机制，对算法的印象基本还停留在“猜”和“想象”上，网络也充斥着诸如“技术阴谋论”“信息茧房”“沉迷上瘾”“算法造神”等争议。
应当说，舆论场上浮现出的担忧及其反映的社会性问题，有一定的探讨价值，但部分极端声音对算法也有污名化的倾向。
在技术进步转化为实际应用的初期，确实常常会伴随一些问题，但是拒绝算法、污名化算法，都不是面对算法的正确态度。拥抱算法、优化算法，让算法尽可能地为我所用、于我有利，使其不断向上向善，不断走向公开透明，接受社会监督乃至矫正，才是积极而审慎的态度。
抖音生态运营经理陈丹丹介绍平台治理体系
算法是计算机学科的基石。从图灵对算法的正式定义，到互联网的诞生、人工智能技术的飞跃，算法其实一直是推动互联网文明的强大力量。尤其是在新一轮科技革命下，算法与算力、数据一并被认为是“人工智能三大要素”。推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景，本质上是一套高效的信息过滤系统。
抖音内容治理采取“人工参与+机器学习”相结合的模式
时至今日，不只是社交平台，衣食住行等各类互联网服务提供商几乎都应用了推荐算法，算法已经成为构建现代互联网生态的“新地基”。算法的直接价值就在于提高信息抵达的效率和精准度，节省用户成本，甚至不断发掘并满足用户更多的潜在需求。在“信息过载”的时代，运用得当，推荐算法也是解决信息分发问题的趁手工具，有利于人们高效获取信息。
当然，在算法进化的过程中，也需要吸收各方意见建议，凝聚社会共识。值得一提的是，抖音安全与信任中心网站已经处于试运行阶段，正广泛向用户、创作者、社会各界征集意见。算法作为工具，本身并没有所谓的“正邪”属性，关键看如何利用。利用好了，算法就可以成为推动信息社会进步、服务人类的良驹，而不是脱缰的野马。
充分的信任往往需要建立在足够的、必要的信息公开基础上。公众了解了算法具体是怎么运行的，不仅在使用各类APP时可以更加自如，事半功倍地满足自我需求；也可以在使用过程中消除对算法的顾虑，更加从容。
此次抖音公开自家算法，让算法不再神秘，是一次积极的尝试。期待更多平台在保有商业和技术秘密的前提下，能够最大程度地做到对公众开放。当算法在无形中认识我们、了解我们、服务我们，我们也是时候真正认识算法了。